High Performance in-memory computing with Apache Ignite (Paperback) by Shamim Bhuiyan, Michael Zheludkov, Timur Isachenko
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This book is particularly useful for those looking to solve database bottlenecks, handle high-volume ACID transactions, and boost performance in distributed computing environments.
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Detalles de producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | April, 2017 |
| Pages | 360 |
| Edition | Paperback |
| Publisher | Lulu Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Binding type | Paperback / softback |
| Assembled product height | 11 in |
| Assembled product weight | 1.78 lb (810 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
¿Quién debería comprarlo?
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Data Engineers
Data engineers will find this book useful for implementing efficient in-memory computing solutions with Apache Ignite.
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Developers
Software developers looking to enhance application performance and scalability will benefit from Apache Ignite's in-memory capabilities.
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Business Analysts
Business analysts interested in real-time data processing and analytics will gain insights into leveraging Apache Ignite's features.
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Beginner Programmers
Novice programmers might find the content complex and challenging without prior knowledge of in-memory computing concepts.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
High Performance in-memory computing with Apache Ignite (Paperback) by Shamim Bhuiyan, Michael Zheludkov, Timur Isachenko
Preguntas y respuestas de los clientes
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Shamim Bhuiyan; Michael Zheludkov; Timur Isachenko All Books Editorial Review
High Performance in-memory computing with Apache Ignite (Paperback) by Shamim Bhuiyan, Michael Zheludkov, Timur Isachenko is an insightful resource that delves into the world of computing and internet technology. This non-fiction book, published in April 2017, features a comprehensive approach to in-memory computing, particularly leveraging Apache Ignite's capabilities. With 360 pages, it serves as a guide not just for beginners but also for professionals seeking to enhance their understanding of high-performance computing solutions. Readers have appreciated its clear explanations and practical examples, making complex concepts accessible for a wider audience.
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Ventajas
- Comprehensive coverage of in-memory computing
- Practical examples enhance understanding
- Clear explanations cater to all knowledge levels
- Published by a reputable publisher
- Well-structured content for easy navigation
Desventajas
- May be complex for absolute beginners
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Características y beneficios
- Learn high-performance in-memory computing with Apache Ignite.
- Address database bottlenecks and improve transaction performance.
- Optimize Microservices deployment in distributed systems.
- Enhance Hadoop ecosystem performance for map/reduce jobs.
- Utilize in-memory sharing of Spark RDD without disk storage.
- Process continuous streams and complex data events efficiently.
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