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Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface
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MXN 3785
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Integrates recent advancements of Artificial Intelligence to the evaluation of large amounts of clinical data for the early detection of disorders and conditions.
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Certificado ISO 27001
Lo que destaca
Detalles de producto
| Publisher | Academic Press |
| Publication date | March 22, 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 392 pages |
| ISBN-10 | 0275977900 |
| ISBN-13 | 978-0275977900 |
| Item Weight | 2.1 pounds (950 grams) |
| Dimensions | 7.52 x 0.89 x 9.25 inches (19.1 x 2.3 x 23.5 cm) |
¿Quién debería comprarlo?
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Researchers and Academics
Perfect for those studying brain-computer interfaces and AI integration, providing essential theoretical and practical insights.
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Medical Professionals
Useful for neurologists and rehabilitation specialists interested in cutting-edge technologies for brain injury and neurological disorders.
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Tech Enthusiasts
Ideal for hobbyists and tech lovers who want to explore the latest developments in AI and neuroscience technologies.
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General Audience
Not suitable for casual readers or those unfamiliar with neuroscience and AI principles seeking simple explanations.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface
Preguntas y respuestas de los clientes
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pregunta:
¿Cómo comprar Artificial Intelligence-Based Brain-Computer en línea desde Ubuy?
respuesta: Es fácil comprar Artificial Intelligence-Based Brain-Computer en línea desde Ubuy.. Solo tiene que buscar el producto, elegir su método de envío al pagar y recibirlo en su ubicación. -
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¿Cuánto tiempo se tarda en obtener el producto después de realizar el pedido?
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Varun Bajaj PhD (Editor) Biomedical Engineering Editorial Review
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Ventajas
- Innovative Technology
- User-friendly Interface
- High Accuracy
- Advanced Applications
- Comprehensive Research
Desventajas
- Limited Examples
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MXN 3785
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Características y beneficios
- Utilizes AI for modeling non-invasive medical signals like EEG, MRI, and FMRI
- Applies AI methods for analysis, classification, and identification of mental states
- Covers AI applications in managing chronic conditions and delivering health services
- Incorporates Deep Neural Networks and Machine Learning for prognosis of nervous system disorders
- Provides understanding of AI applications for acquisition and modeling of biomedical signals and images
- Includes examples of AI applied to Brain-Computer Interface for predicting and classifying neurological disorders
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