Computability & Complexity in Analysis 2001st Edition
This workshop succeeded in bringing together people interested in computability and complexity aspects of analysis and in exploring connections with numerical methods, physics, and, of course, computer science.
Computability & Complexity in Analysis 2001st Edition
Nº de artículo: 23266320

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Lo que destaca

Comprehensive Coverage
This edition explores the intersections of computability, complexity, and analysis, ensuring a thorough understanding for students and researchers seeking to grasp advanced mathematical concepts.
Rigorous Approach
Offers detailed proofs and methodologies, making it an essential resource for those who require a deep, mathematical framework to navigate and tackle complex problems in analysis.
Research Foundations
Provides foundational knowledge essential for modern research, making it invaluable for graduate students and professionals aiming to contribute to advancements in mathematical logic and theoretical computer science.

Detalles de producto

Shop Computability & Complexity in Analysis 2001st Edition online at a best price in México. 3540421971
Publisher Springer
Publication date May 23, 2001
Edition 2001st
Language English
Print length 404 pages
ISBN-10 9783540421979
ISBN-13 978-3540421979
Item Weight 1.35 pounds (610 grams)
Dimensions 6.1 x 0.91 x 9.25 inches (15.5 x 2.3 x 23.5 cm)

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  • Mathematicians

    Ideal for mathematicians focusing on computability and complexity within analysis to deepen theoretical understanding.

  • Computer Scientists

    Useful for computer scientists interested in mathematical foundations, algorithm complexities, and their applications in analysis.

  • Graduate Students

    Perfect for graduate students seeking advanced knowledge in computability and complexity in mathematical analysis.

Not Suitable For
  • Casual Readers

    Not suitable for casual readers as the content requires a strong mathematical background and interest in formal theories.

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO

Computability & Complexity in Analysis 2001st Edition

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Machine Theory Editorial Review

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