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Undergraduate Topics in Computer Science Sets, Logic and Maths for Computing, (Paperback)
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This easy-to-understand textbook introduces the mathematical language and problem-solving tools essential to anyone wishing to enter the world of computer and information sciences.
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Lo que destaca
Comprehensive Coverage
This textbook offers an extensive overview of foundational topics in computer science, essential for undergraduates, ensuring a solid understanding of sets, logic, and mathematical principles.
Student-Friendly Approach
Designed with undergraduate learners in mind, the content is accessible and engaging, making complex topics easier to grasp and apply in practical scenarios.
Real-World Applications
Each topic is linked to real computing problems, equipping students with the skills to tackle practical challenges, enhancing their readiness for the industry.
Detalles de producto
- Introduces the mathematical language and problem-solving skills for undergraduate students entering computer and information sciences
- Covers qualitative and quantitative concepts like set, relation, function, recursion/induction, principles of counting, and finite probability
- Revised second edition includes further clarification, restructured chapters on logic, more exercises, and solutions
- Teaches finite mathematics as a language for thinking, focusing on examples for general concepts
- Balances the abstract and concrete, with highlight boxes addressing common queries and exercises with selected solutions
- Ideal for first-year undergraduate students of computing with minimal mathematical background, suitable for classroom and independent study
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | May, 2020 |
| Pages | 398 |
| Reading level | Professional & Vocational |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | Undergraduate Topics in Computer Science |
| Number in series | 3 |
| Edition | 3rd 2020 Edition |
| Publisher | Springer International Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Character | Alice, Mad Hatter |
| Editor | Ana Maria A. C. Rocha, Carmelo Maria Torre, Bernady O. Apduhan, Eufemia Tarantino, Emilio Corchado, Lakhmi C. Jain, Lindsey Brine, Elisa Bertino, Jane Tyerman |
| Binding type | Perfect Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.14 x 0.85 x 9.21 in (15.6 x 2.2 x 23.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.28 lb (580 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
¿Quién debería comprarlo?
-
Computer Science Students
Ideal for undergraduate students needing a solid understanding of mathematical concepts applicable to computer science.
-
Self-learners
Great resource for individuals independently studying mathematics and logic to enhance their computing skills.
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Educators
Useful for teachers seeking comprehensive material to support teaching foundational mathematical topics in computing.
-
Advanced Mathematicians
Advanced mathematicians may find the material too basic and not challenging enough for their skill level.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Undergraduate Topics in Computer Science Sets, Logic and Maths for Computing, (Paperback)
About This Item
Looking to gain a deeper understanding of sets, logic, and mathematics in the context of computer science? Look no further than the "Undergraduate Topics in Computer Science: Sets, Logic, and Maths for Computing Edition 3 Paperback." Authored by David Makinson, this comprehensive book offers a thorough exploration of these fundamental topics in computer science. Whether you're a student or a professional in the field, this book is an invaluable resource for enhancing your knowledge and skills. With an ISBN of 9783030422172, this paperback edition is easily accessible and portable, allowing you to delve into the world of computer science wherever you go. The format of the book is designed to make complex concepts easy to understand, ensuring that even beginners can grasp the material. The publication date of May 20, 2020, means that this edition is up-to-date and reflects the latest advancements and developments in the field of computer science.
Stay ahead of the curve with this cutting-edge resource. Key Keywords: undergraduate topics in computer science, sets, logic, maths for computing, edition 3 paperback, computer science undergraduate topics, sets for computing, logic for computing, maths for computer science, computer science book edition 3.
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David Makinson All Books Editorial Review
Undergraduate Topics in Computer Science Sets, Logic and Maths for Computing (Paperback) is a comprehensive textbook published by Springer International Publishing. This 3rd edition released in May 2020 spans 398 pages and is geared towards college-level education, focusing on the intersections of computing and mathematics. The book is part of the 'Undergraduate Topics in Computer Science' series and covers vital topics that are essential for understanding data science. Its perfect binding and accessible format make it suitable for professional and vocational reading. Readers will also appreciate the contributions from various esteemed editors, bringing a diverse range of expertise to the content.
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Ventajas
- Comprehensive coverage of computing and mathematics subjects
- Ideal for college-level education and professional use
- Perfect binding enhances durability and usability
- Includes diverse contributions from experienced editors
- Supports vocational training in data science
Desventajas
- Might be too advanced for some newcomers to the field
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Características y beneficios
- Introduces the mathematical language and problem-solving tools for computer and information sciences
- Designed for students intimidated by mathematics
- Includes a new chapter on relevance-sensitivity in logical reasoning
- Provides solutions for all exercises
- Suitable for undergraduate computer science degrees and formal methods courses
- Ideal for both classroom and independent study
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