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Advanced Linear and Matrix Algebra, (Paperback)
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Advanced Linear and Matrix Algebra offers students of mathematics, data analysis, and beyond the essential tools and concepts needed for further study.
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In-depth Content
This textbook covers complex concepts in linear and matrix algebra, making it suitable for advanced students and professionals seeking a comprehensive understanding of the subject.
Practical Applications
The book emphasizes real-world applications, aiding learners in understanding how linear algebra is used in various fields, such as engineering, data science, and physics.
Supplemental Resources
Includes exercises, examples, and resources that help reinforce learning, providing a valuable study tool for anyone looking to deepen their knowledge in linear and matrix algebra.
Detalles de producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | May, 2022 |
| Pages | 494 |
| Reading level | Grade 12 |
| Subgenre | Algebra |
| Series title | No Series |
| Edition | 2021 Edition |
| Publisher | Springer International Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Number of discs | 1 |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 1.03 x 10.00 in (17.8 x 2.6 x 25.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.94 lb (880 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
¿Quién debería comprarlo?
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Students in STEM
Ideal for students pursuing degrees in science, technology, engineering, and mathematics who need advanced algebra concepts.
-
Academics and Researchers
Beneficial for educators and researchers needing comprehensive linear algebra for advanced studies and applications.
-
Professionals in Data Science
Perfect for data scientists and analysts who use matrix algebra in machine learning and statistical modeling.
-
Beginners in Mathematics
Not suitable for those new to algebra, as it assumes prior knowledge of basic algebraic concepts.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Advanced Linear and Matrix Algebra, (Paperback)
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Preguntas y respuestas de los clientes
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pregunta:
What is the main focus of this textbook?
respuesta: The textbook emphasizes the interplay between algebra and geometry while exploring advanced linear algebra techniques. -
pregunta:
What level of prior knowledge is required to understand this book?
respuesta: A first course in proof-based linear algebra is assumed for readers. -
pregunta:
What additional resources does this book provide for learning?
respuesta: It includes numerous exercises, extra topic sections, and visual aids to enhance understanding.
Nathaniel Johnston All Books Editorial Review
Advanced Linear and Matrix Algebra, (Paperback) offers comprehensive insights into algebra for college students. This non-fiction textbook, published in May 2022 by Springer International Publishing, spans 494 pages and is tailored for a Grade 12 reading level. The book is meticulously crafted to meet the educational focus of mathematics, making it a valuable resource for college courses. The solid structure and clear explanations help in grasping complex algebraic concepts. Its dimensions make it a convenient addition to any textbook collection, appealing to both students and educators striving for mastery in linear and matrix algebra.
Reseña y calificación de los clientes
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Ventajas
- Comprehensive coverage of algebra topics
- Ideal for college-level students
- Clear explanations of complex concepts
- Well-structured for easy understanding
- Convenient paperback format for use
Desventajas
- May not cover advanced topics in detail
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Características y beneficios
- Emphasizes the connection between algebra and geometry.
- Explores advanced techniques like matrix decompositions and tensors.
- Includes a study of vector spaces, orthogonality, and projections.
- Features numerous exercises of varying difficulty for skill enhancement.
- Utilizes an engaging color presentation and visual approach.
- Ideal for students with a foundation in proof-based linear algebra.
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