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Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
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Detalles de producto
- Algorithmic Trading with Python discusses modern quant trading methods in Python with a heavy focus on pandas, numpy, and scikit-learn. After establishing an understanding of technical indicators and performance metrics, readers will walk through the process of developing a trading simulator, strategy optimizer, and financial machine learning pipeline. This book maintains a high standard of reproducibility. All code and data is self-contained in a GitHub repo. The data includes hyper-realistic simulated price data and alternative data based on real securities. Algorithmic Trading with Python (2020) is the spiritual successor to Automated Trading with R (2016). This book covers more content in less time than its predecessor due to advances in open-source technologies for quantitative analysis.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | April 9, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 126 pages |
| ISBN-13 | 979-8632784986 |
| Item Weight | 11 ounces (311.85 grams) |
| Dimensions | 8.5 x 0.29 x 11 inches (21.6 x 0.7 x 27.9 cm) |
| Book 1 of 3 | Algorithmic Trading |
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Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
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Analysis & Strategy Editorial Review
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