Temel Olasılık Teorisi ve İstatistik 1
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This book appeals to readers familiar with calculus, aiming to explain probabilistic and statistical methods in a clear manner for beginners.
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Detalles de producto
| Yayu0131ncu0131 | Nesin Yayu0131nevi |
| Yayu0131nlanma Tarihi | 26 Kasu0131m 2022 |
| Basku0131 | 1. |
| Dil | Tu00fcrku00e7e |
| Basku0131 Uzunluu011fu | 376 sayfa |
| ISBN-10 | 6052781270 |
| ISBN-13 | 978-6052781272 |
| Okuma yau015fu0131 | 18 yau015f ve u00fczeri |
| Boyutlar | 25.5 x 17.5 x 2.3 cm |
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Temel Olasılık Teorisi ve İstatistik 1
Preguntas y respuestas de los clientes
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pregunta:
¿Cómo comprar Temel Olasılık Teorisi ve İstatistik 1 en línea desde Ubuy?
respuesta: Es fácil comprar Temel Olasılık Teorisi ve İstatistik 1 en línea desde Ubuy.. Solo tiene que buscar el producto, elegir su método de envío al pagar y recibirlo en su ubicación. -
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Ümit Işlak Format: Kağıt Kapak Editorial Review
Temel Olasılık Teorisi ve İstatistik 1 is a well-structured textbook published by Nesin Yayınları on November 26, 2022, consisting of 376 pages, aimed at readers aged 18 and above. The comprehensive content offers a thorough understanding of probability theory and statistics, making it suitable for both students and professionals. Its dimensions of 25.5 x 17.5 x 2.3 cm make it a practical size for study. Readers appreciate the clarity and depth of the material, ensuring a solid grounding in these essential mathematical concepts.
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Ventajas
- Well-structured and clear explanations
- Suitable for ages 18 and above
- Published by a reputable publisher
- Comprehensive coverage of essential topics
- Practical size for easy handling
Desventajas
- A bit lengthy for casual readers
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Características y beneficios
- Designed for students with basic calculus knowledge.
- Covers essential topics in probability and statistics.
- Accessible language for beginner-level understanding.
- Includes references to diverse application areas.
- Features over 200 exercises for practical learning.
- Ideal for students in mathematics, statistics, data science, and computer science.
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